شبکه‌های عصبی مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks) یکی از دستاوردهای مهم حوزه یادگیری عمیق به‌شمار می‌روند که برای کاربردهایی مانند تحلیل شبکه‌های پیچیده، پردازش زبان طبیعی و شناسایی الگوهای پیچیده...
Meta-learner، یکی از مفاهیم مهم در حوزه یادگیری ماشین است که به مدل یا الگوریتمی اشاره دارد که قادر است از تجربه‌های یادگیری قبلی خود استفاده کند و رویکردی خودکار برای تعمیم دانش به مسائل جدید، ارائه...
زبان سی‌شارپ (#C) یک زبان برنامه‌نویسی شی‌ءگرا و قابل‌اجرا بر روی بستر دات‌نت است. این زبان توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده شده و برای توسعه برنامه‌های ویندوز، برنامه‌های وب، اپلیکیشن‌های موبایل و...
مجموعه داده‌ها (Dataset) به گروهی از اطلاعات یا نمونه‌ها داده‌ها گفته می‌شود که به صورت ساختار یافته یا فاقد ساختار برای تحلیل، استفاده و مدل‌سازی در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. این...
تفاوت هوش مصنوعی و هوش زیستی یکی از داغ‌ترین موضوعات حال حاضر است که نه تنها مورد توجه عصب‌شناسان و متخصصان هوش مصنوعی قرار دارد، بلکه متخصصان علوم مختلف به آن علاقه‌مند هستند. امروزه، مهم‌ترین و...
بیش‌برازش داده‌ها (Overfitting) به وضعیتی گفته می‌شود که یک مدل آماری برای توصیف داده‌ها به شدت به داده‌های آموزش خود متکی شده باشد و قابلیت تعمیم یافتن به داده‌های جدید را نداشته باشد. به عبارتی...
مدل زبانی بزرگ (Large Language Model) یک نوع مدل هوشمند است که به طور خاص برای پردازش و تولید متن استفاده شود. این مدل‌ها معمولا با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) پیاده‌سازی می...
ترکیب هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و جاوااسکریپت می‌تواند به شکل‌های مختلفی صورت بگیرد و امکانات قدرتمندی در توسعه برنامه‌های وب فراهم کند. به طور مثال، می‌توانیم با استفاده از کتابخانه‌ها و...
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال متحول‌سازی صنایع است و سطوح بی‌سابقه ای از کارایی، شخصی‌سازی و نوآوری را به ارمغان می‌آورد. به‌عنوان یک مدیر، درک این‌که چگونه این فناوری می‌تواند بر سازمان شما تاثیر...
Torchtext یک کتابخانه متن‌کاوی است که برای پردازش و پیش‌پردازش متون در پروژه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توسعه پیدا کرده است. این کتابخانه برای کار با داده‌های متنی و اجزای آن مانند کلمات،...
مجموعه داده (Dataset) مجموعه‌ای از اطلاعات ساختارمند است که به‌صورت سیستماتیک جمع‌آوری شده و برای تحلیل، پژوهش، آموزش ماشین و سایر فعالیت‌های مرتبط با داده‌ها استفاده می‌شود. هر مجموعه داده می‌تواند...
هوش مصنوعی داده‌محور (Data-Centric Artificial Intelligence) که برخی منابع آن را Data-Driven Artificial Intelligence نیز توصیف می‌کنند به استفاده از داده‌ها به عنوان محور اصلی در فرایند تصمیم‌گیری و...
تشخیص احساسات (Emotion Detection)، فرایندی است که به وسیله آن می‌توان احساسات و عواطف انسان را از طریق ورودی‌هایی مانند متن، صدا، تصویر یا داده‌های حسگرها تشخیص داد. هدف اصلی این فرایند، تشخیص و...
در زمینه یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و علوم داده کتابخانه‌های جاوااسکریپت مفید و قدرتمندی وجود دارند که می‌توانند به شما در این حوزه‌ها کمک کنند. در ادامه به برخی از معروف‌ترین کتابخانه‌های...
مدل جریانی داده‌ها (Data Stream Model) یک مدل محاسباتی است که برای پردازش داده‌ها در محیطی با جریان مستمر استفاده می‌شود. در این مدل، داده‌ها به صورت تدریجی و پیوسته وارد سیستم می‌شوند و باید بدون...
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را...
