پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار NLP، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی انسان می‌پردازد. هدف اصلی پردازش زبان طبیعی، درک و تولید...
در سرمقاله شماره 266 ماهنامه شبکه در ادامه سری مقالات هوش مصنوعی، این بار موضوع مرگ و دغدغه‌های اگزیستانسیال مورد بررسی قرار گرفت، در فصل هوش مصنوعی بررسی می‌شود که چرا هوش مصنوعی به مهم‌ترین فناوری...
تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)، یک روش آماری است که برای دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه استفاده می‌شود. در این روش، داده‌ها بر اساس شباهت‌ها و ویژگی‌های‌شان به یکدیگر دسته‌بندی و به گروه‌های...
در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های...
شروع به یادگیری ماشین می‌تواند از طریق کارآموزی آنلاین، دوره‌های آموزشی، خودآموزها و کتاب‌های مربوط به ماشین لرنینگ باشد. برای شروع به یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنم به این مقاله نگاهی داشته باشید تا...
هوش مصنوعی (AI) به‌طور گسترده‌ای در حوزه اینترنت اشیا (IoT) مورد استفاده قرار می‌گیرد و تاثیر مهمی بر آن دارد. اینترنت اشیا شامل دستگاه‌هایی است که با یکدیگر و با شبکه ارتباطی متصل می‌شوند و قادر به...
هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوری‌های جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه می‌دهند به روش‌های مختلف از آن‌ها کسب درآمد کنند. در این...
بیشتر متخصصانی که به دنیای هوش مصنوعی وارد می‌شوند، ابتدا کار خود را به‌عنوان یک برنامه‌نویس کامپیوتر آغاز می‌کنند و برای مدت‌ها در این حرفه باقی می‌مانند. با این حال، کارشناسان بر این باور هستند که...
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از زیرشاخه‌های مهم یادگیری ماشین است که برای انجام محاسبات سعی می‌کند از روشی شبیه به ذهن انسان استفاده کند. یادگیری عمیق شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده علمی است...
قبل از آن‌که به سراغ بحث تفکر پیوندی (Hybrid Thinking) شویم، اجازه دهید مطلب را با موضوع جالبی در ارتباط با نئوکورتکس؛ به معنای قشر جدید آغاز کنیم. نئوکورتکس یک پوشش نازک در اطراف مغز بیشتر موجودات...
سرمایه‌گذاری روی مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی زیادی در صنایع مختلف در اختیارتان قرار می‌دهد. به ویژه در ارتباط با صنایع و حوزه‌هایی که تمایل دارند از توانایی‌های هوش مصنوعی برای افزایش...
دانشمندان موفق به طراحی یک زیست نشانه‌گر (biomarker) جدید سرطان معده شده‌اند که از طریق توالی‌یابی ژنومی و یادگیری ماشین هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی واکنش‌های درمانی است. در یک پروژه تحقیقاتی محققان...
فارغ از اینکه هوش‌مصنوعی چه می‌کنند، دانشمندانی که آن‌ها را طراحی کرده‌اند احتمالا دقیقا نمی‌دانند چطور این کار را انجام می‌دهند به این دلیل است که هوش مصنوعی غالبا خودآموخته هستند، بر پایه یک‌‌سری...
داده‌کاوی و یادگیری ماشین حوزه‌هایی هستند که از یکدیگر الهام گرفته‌اند؛ اگرچه این دو وجوه مشترک زیادی دارند، اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند. داده‌کاوی توسط انسان بر روی مجموعه‌داده‌های خاصی با...
کنسرسیوم غیرانتفاعی MLCommons با عرضه عمومی دو سری داده صوتی بسیار جامع، این فرصت را در اختیار همه توسعه‌دهندگان سامانه‌های تشخیص گفتار مبتنی بر یادگیری عمیق قرار داده است تا به دیتاست‌های مفصلی...
سیستم‌های هوش مصنوعی آن‌قدرها پیشرفته نیستند تا در بسیاری از کارها از جمله استدلال، دانش واقعی و تعامل اجتماعی، جایگزین انسان شوند. مایکل آی جردن (Micheal I. Jordan) محقق برجسته در حوزه یادگیری ماشین...
