چرا داده‌های زیاد دردسرآفرین هستند؟ زمانی که اهداف بیش از اندازه بزرگ شوند، بانک‌های اطلاعاتی بیش از اندازه وسیع شوند و بعضی مواقع تحلیل‌ها زنجیره‌وار شوند ممکن است در کوتاه یا درازمدت ضررهای مالی را متوجه یک سازمان سازند. اما برای رهایی از این مشکل چه راهکاری پیشنهاد می‌شود؟

پرونده ویژه "داده‌های بزرگ؛ فردای بزرگ‌تر" در نظر دارد به این سوال پاسخ دهد. ما در مقاله اول این پرونده ابتدا به شما می‌گوییم بزرگ داده‌ها چه هستند و چه تاثیری بر صنایعی همچون نرم‌افزار و اینترنت اشیا دارند. در ادامه به شما روندهای برتر این حوزه‌ را معرفی خواهیم کرد. در مقاله سوم به شما می‌گوییم برای آن‌که به یک متخصص بزرگ داده‌ها تبدیل شوید به چه ملزوماتی نیاز دارید. در ادامه به پرسش‌های شاخص کسب‌وکارها و باورهای اشتباهی که پیرامون بزرگ داده‌ها پدید آمده‌اند نگاهی خواهیم داشت و در نهایت به فرصت‌های شغلی این حوزه به‌طور اجمالی نگاهی خواهیم کرد. در مجموع این پرونده ویژه اطلاعات پایه در خصوص بزرگ داده‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد.

فهرست مطالب:

• دنیایی که در آن داده‌ها حرف اول و آخر را می‌زنند

• بزرگ ‌داده‌ها چه هستند و چرا باید به آن‌ها اهمیت دهیم؟

• 10 روند برتر بزرگ داده‎ها در سال 2017

• چگونه می‌توانیم به یک مهندس داده‌ تبدیل شویم؟

• شش پرسشی که هر کسب ‌و کاری باید درباره معماری بزرگ داده‌ها مطرح کند

• بزرگ داده‌ها می‌توانند به سلاح‌های مخرب و خطرناک تبدیل شوند

• تصورات اشتباه در ارتباط با مدل‌های داده‌ای

• بزرگ داده‌ها و فرصت‌های شغلی در آینده نزدیک