شبکه عصبی دیپ‌سولار (DeepSolar) می‌تواند با تجزیهوتحلیل تصاویر ماهواره‌ای، صفحات خورشیدی نصب‌شده در مناطق مختلف را شمارش کند. محققان دانشگاه استنفورد این الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده و با ۳۷۰ هزار عکس ماهواره‌ای آموزش داده‌اند که هر یک از این عکس‌ها بخشی به وسعت تقریبی ۹ مترمربع را پوشش می‌دهند. دیپ‌سولار موفق شده با دقت ۹۳ درصد صفحات خورشیدی را در عکس‌های ورودی بیابد.
شکل۲. DeepSolar به‌گونه‌ای آموزش داده‌شده که با تجزیهوتحلیل تصاویر ماهواره‌ای، صفحات خورشیدی نصب‌شده در نواحی مختلف را شمارش کند.
پردازش مجموعه‌ای متشکل از یک میلیارد عکس، حدود یک ماه به طول انجامید. به‌منظور افزایش بهره‌وری، از نواحی که تراکم جمعیتی بسیار پایینی داشتند صرف‌نظر شده است که محققان معتقدند حدود 5 درصد از کل شمارش را به خود اختصاص می‌دهد. محققان در نظر دارند در آینده این نواحی را نیز با الگوریتم خود جست‌وجو کنند و به‌منظور تخمین دقیق‌تر میزان تولید انرژی توسط صفحات خورشیدی نصب‌شده، زاویه و جهت صفحات خورشیدی را نیز با دیپ‌سولار محاسبه کنند. با نتایج حاصل از دیپ‌سولار می‌توان فراوانی صفحات خورشیدی در یک ناحیه خاص را تخمین زد. آن‌ها دریافتند اغلب خانوارهای با درآمد کم و متوسط با وجود این‌که در نواحی با تعرفه برق بالا و تابش مناسب خورشید زندگی می‌کنند، سامانههای خورشیدی را نصب نکرده‌اند.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟