شبکه عصبی گوگل مکان عکس‎های شما را شناسایی می‎کند

چاره کار در دستان یک شبکه عصبی به نام PlaNet است که بر پایه فناوری تشخیص تصویر بنا شده تا بتواند عکس‎ها را مکان یابی کند. این برنامه رمزنگاری نشانه‎های بصری ثبت شده مانند سبک ساختمان‎ها، یا نوع بافت گیاهی را شناسایی کرده و با مطابقت دادن هر عکس با جستجو در یک بانک اطلاعاتی شامل 126 میلیون قطعه عکس دارای شناسنامه جغرافيایی سازماندهی شده در 26000 طبقه می‎تواند برای مثال بر اساس نوع پوشش گیاهی و نمادهای پرتقالی موجود در عکس تشخیص دهد که این عکس در برزيل گرفته شده است. این شیوه همچنین می‎تواند با استفاده از سایر المانهای تشخیص عکس جمع آوری شده از یک آلبوم به عنوان سرنخ‎های اولیه، مکان عکس‎های گرفته شده در محیط‎های داخلی را نیز حدس بزند.

PlaNet  یک سیستم بدون خطا نیست و دقت آن به داده‎هایی که در اختیارش گذاشته می‎شود، بستگی دارد و بیشتر از همه این خود عکس است که می‎تواند خودش را توصیف کند. در سوژه‎های محیط‎های شهری این شبکه تنها می‎تواند 10 درصد عکس‎ها را با دقت شناسایی کند. اما با این وجود نتایج آزمايشات اولیه حاکی از آن است که این روش بسیار بهتر از تشخیص انسان عمل می‎کند، زیرا حتی از جهان‎گردهای حرفه‎ای هم اشراف گسترده‎تری به جهان پیرامون ما دارد. با تلاش محققان برای اصلاح بیشتر این فناوری شما می‎توانید شاهد اپلیکیشن‎های عکاسی باشید که حتی در زمان خاموش بودن جی‎پی‎اس هم موقعیت مکانی شما را از روی عکس‎های گرفته شده شناسایی می‎کند، یا هوش مصنوعی که بدون پرسیدن سوال از وضعیت سفر شما مطلع می‎شود.