روش‌هایی نظیر تصحیح هیستوگرام نیز کمکی به بهبود کیفیت تصویر نمی‌کند، زیرا میزان SNR (نسبت سیگنال به نویز) در چنین شرایط نوری، کم است. برای افزایش SNR راهکارهایی وجود دارد نظیر بازکردن دیافراگم، افزایش زمان نوردهی یا استفاده از فلاش. هر یک از این روش‌ها نیز معایب خود را دارند. به عنوان مثال، در صورت افزایش زمان نوردهی، یک لرزش جزئی در دوربین یا اندک حرکت سوژه سبب تار شدن (blur) عکس می‌شود. محققان دانشگاه ایلی‌نویز سعی کرده‌اند، برای برطرف کردن این مشکل راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهند. آن‌ها از هر صحنه دو عکس یکی با نوردهی کم و دیگری با نوردهی بالا تهیه کردند و به عنوان دادههای آموزشی به الگوریتم یادگیری ماشینی خوراندند. به این ترتیب شبکه آموزش دیده قادر است روی دادههای خامی که از حسگر تصویر به دست آمده‌اند کار کرده و دیگر به بسیاری از مراحل پردازش تصویر که در روش‌های معمول استفاده می‌شود، نیازی ندارد. نتیجه کار را می‌توانید در تصاویر ببینید.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟