بیشبرازش دادهها (Overfitting) به وضعیتی گفته میشود که یک مدل آماری برای توصیف دادهها به شدت به دادههای آموزش خود متکی شده باشد و قابلیت تعمیم یافتن به دادههای جدید را نداشته باشد. به عبارتی...
برنامهنویسی تدافعی (Defensive Programming) یک مهارت مهم در صنعت توسعه نرمافزار است که به منظور افزایش اطمینانپذیری و پایداری نرمافزارها استفاده میشود. هدف اصلی این رویکرد، کاهش خطرات وقوع خطاها...
مدل زبانی بزرگ (Large Language Model) یک نوع مدل هوشمند است که به طور خاص برای پردازش و تولید متن استفاده شود. این مدلها معمولا با استفاده از شبکههای عصبی عمیق (Deep Neural Networks) پیادهسازی می...
ترکیب هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و جاوااسکریپت میتواند به شکلهای مختلفی صورت بگیرد و امکانات قدرتمندی در توسعه برنامههای وب فراهم کند. به طور مثال، میتوانیم با استفاده از کتابخانهها و...
Bash یک محیط یا مفسر خط فرمان (shell) است که در سیستمهای عامل یونیکس و لینوکس و البته ویندوز ( به شیوه نصب روی این سیستم عامل) استفاده میشود. Bash مخفف Bourne Again SHell است و به عنوان نسخه بهبود...
Pipenv یک ابزار مدیریت بسته پایتون است که بر پایه pip ساخته شده است و برای مدیریت وابستگیها و محیط مجازی پروژههای پایتون مورد استفاده قرار میگیرد. با استفاده از Pipenv، میتوانید وابستگیهای پروژه...
Torchtext یک کتابخانه متنکاوی است که برای پردازش و پیشپردازش متون در پروژههای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توسعه پیدا کرده است. این کتابخانه برای کار با دادههای متنی و اجزای آن مانند کلمات،...
پایگاه داده SQL Server یک سامانه مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه و پشتیبانی میشود. SQL Server از زبان استاندارد پرس و جوی ساخت یافته SQL سرنام Structured Query...
مجموعه داده (Dataset) مجموعهای از اطلاعات ساختارمند است که بهصورت سیستماتیک جمعآوری شده و برای تحلیل، پژوهش، آموزش ماشین و سایر فعالیتهای مرتبط با دادهها استفاده میشود. هر مجموعه داده میتواند...
WSL سرنام Windows Subsystem for Linux یک قابلیت کاربردی در سیستمعامل ویندوز است که امکان اجرای توزیعهای لینوکس را درون ویندوز فراهم میکند. با استفاده از WSL، میتوانید محیط لینوکس را در ویندوز...
تشخیص احساسات (Emotion Detection)، فرایندی است که به وسیله آن میتوان احساسات و عواطف انسان را از طریق ورودیهایی مانند متن، صدا، تصویر یا دادههای حسگرها تشخیص داد. هدف اصلی این فرایند، تشخیص و...
الگوریتم Backtracking یک روش محاسباتی است که برای حل مسائل با ساختارهای مشابه و تصمیمهای زنجیرهای استفاده میشود. این الگوریتم از رویکرد بازگشتی استفاده میکند و در هر مرحله از محاسبه، تمام انتخاب...
در زمینه یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و علوم داده کتابخانههای جاوااسکریپت مفید و قدرتمندی وجود دارند که میتوانند به شما در این حوزهها کمک کنند. در ادامه به برخی از معروفترین کتابخانههای...
الگوریتم *A یک الگوریتم جستجوی مطلع است که برای یافتن کوتاهترین مسیر بین دو نقطه در گرافها و یا فضای جستجو استفاده میشود. *A یک ترکیب از الگوریتم جستجوی اول بهترین (Best-First Search) و...
مدل جریانی دادهها (Data Stream Model) یک مدل محاسباتی است که برای پردازش دادهها در محیطی با جریان مستمر استفاده میشود. در این مدل، دادهها به صورت تدریجی و پیوسته وارد سیستم میشوند و باید بدون...
طبقهبندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاسبندی دادهها استفاده میشود. این الگوریتم به نظر میرسد که فرضیات سادهای را...