از گوگل سوال‌های سخت بپرسید؛ مشکل درک عبارات پیچیده را حل کرده است

سال‌ها طول کشید تا بتوانیم به راحتی صحبت کنیم. به ویژه آن‌که صحبت‌های ما برای شنونده یک احساس دلنشین به وجود آورد. اکنون در مقایسه با دوران کودکی خود به درجه‌ای از استادی در گفت‌و‌گوها رسیده‌ایم. اما پشت سر نهادن این مسیر یادگیری برای کامپیوترها بسیار مشکل‌تر خواهد بود. گوگل در سال 2008 میلادی اولین مرحله یادگیری و پاسخ‌گویی به سؤالات را با جستجوی صوتی خود آغاز کرد و در سال 2012 نقشه دانش را به میدان وارد کرد. امروزه نقشه دانش گوگل در مقایسه با گذشته پیشرفت‌های چشم‌گیری داشته است.

مطلب پیشنهادی: Google Now چگونه کار می‌کند؟

در پروژه نقشه دانش، تمرکز اصلی گوگل به جای آن‌که بر انطباق‌پذیری کلمات و کلیدواژه‌ها قرار داشته باشد بر شبیه‌سازی عناصر موجود در دنیای واقعی و همچنین روابط حاکم بر آن‌ها قرار دارد. همین موضوع باعث می‌شود خروجی نتایج گوگل به جای آن‌که یک فرم ماشینی به خود بگیرند، بر اساس منطق و ادارک استوار باشند. نتیجه این فرآیند توانایی شناسایی حقایقی درباره موجودیت‌ها و پاسخ‌گویی به سؤالات است. امروز برنامه Google Now روز به روز هوشمند و هوشمندتر از گذشته می‌شود. زمانی که این دستیار شخصی برای اولین بار با نقشه دانش کار خود را آغاز کرد، اطلاعاتی در ارتباط با یک موجودیت واحد ارائه می‌کرد. درست همانند بچه‌ای که در ابتدا تنها توانایی صحبت کردن درباره عناصر واحدی شبیه به مادر یا ماشین را دارد.

پروژه نقشه دانش کار خود را با ارائه اطلاعاتی درباره یک موجودیت واحد همچون نام یک بازیگر "شاهرخ خان" آغاز کرد. این نقشه دانش اکنون این توانایی را دارد تا به راحتی به سؤالات ساده‌ای همچون بیل گیتس چند سال سن دارد پاسخ دهد. امروزه این سیستم موفق شده است تا حدود بسیار زیادی معنای سؤالاتی که از او پرسیده می‌شود را درک کند. در مقطع کنونی گوگل این توانایی را دارد تا به سؤالات پیچیده پاسخ دهد. فناوری هوش مصنوعی مورد استفاده گوگل به شدت پیشرفت کرده و توانایی دریافت سؤالاتی که در آن‌ها چند عامل مختلف با یکدیگر ترکیب می‌شوند را دارد. اما سیستم مورد استفاده گوگل چگونه می‌تواند از عهده درک سؤالات چند قسمتی برآید؟

در جواب باید گفت، طراحی این سیستم به گونه‌ای بوده است که می‌تواند سؤالات را در گروه‌های مختلفی دسته‌بندی کند. این دسته‌بندی سؤالات به گوگل کمک می‌کند به راحتی توانایی درک مفهوم سؤالات مختلف را داشته باشد. زمانی که جملات به بخش‌های مختلفی تقسیم شوند، فرآیند درک درست مفهوم سؤالات چند قسمتی به سادگی امکان‌پذیر خواهد بود. تکنیکی که امروزه گوگل از آن استفاده می‌کند، سعی می‌کند به جای آن‌که به دنبال معنای سطحی و ظاهری کلمات باشد، به مفهوم و معنای واقعی سؤالات دقت کند. در نتیجه توانایی انطباق رویداد‌ها و حقایق تاریخی که به نوعی با یکدیکر در ارتباط هستند را دارد. به‌طور مثال اگر از گوگل سؤال شود رییس جمهور ایالات متحده زمانی که تیم ورزشی Angles قهرمان شد چه کسی بوده است، جواب خود را از میان یکسری حقایق تاریخی و تطبیق دادن این وقایع با یکدیگر به دست می‌آورد. این فرآیند تطبیق حقایق با یکدیگر به خوبی در تصویر زیر نشان داده شده است.

گوگل در وبلاگ خود یادآور شده است که مکانیزم جدید به راحتی توانایی تشخیص مفاهیمی همچون صفات عالی را دارد. به عبارت دیگر این سیستم به راحتی معنای کلماتی همچون tallest، Largest و... را درک می‌کند. به‌طور مثال اگر از برنامه گوگل سؤالاتی همچون عبارت زیر پرسیده شود، به خوبی معنای آن‌ها را درک می‌کند.

“What are the largest cities in Texas?”

“What are the largest cities in Iowa by area?”

همچنین اگر از برنامه گوگل درباره یک مقطع زمانی سؤال کنید این برنامه به خوبی معنای سؤالات را درک می‌کند. سؤالاتی همچون جمعیت سنگاپور در سال 1965 چه تعداد بوده است، برای برنامه گوگل قابل درک خواهد بود. البته گوگل در وبلاگ خود یادآور شده است که ما همچنان در حال یادگیری و کار مستمر هستیم و طبیعی است سیستم ما خالی از اشتباه نخواهد بود. اما گوگل امیدوار است این سیستم به مرحله‌ای از پیشرفت برسد که به راحتی به سؤالات پیچیده‌ای که انسان‌ها در محاوره‌های روزانه از یکدیگر می‌پرسند پاسخ دهد.