با کامپیوترتان درباره اخبار داغ روز گفت‌وگو کنید!

آیا تا به حال به این موضوع اندیشیده‌اید که چطور می‌توانید با کامپیوتر خود در ارتباط با اخبار روز دنیای فناوری گفت‌وگویی داشته باشید. به‌طوری که از او درباره مقالات خبری سوال کنید و کامپیوتر شما با دقت هر چه تمام‌تر به این سوالات پاسخ دهد؟ ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی که در پشت صحنه این قابلیت را داشته باشند تا از اطلاعات ذخیره شده انسانی به منظور یادگیری و افزایش سطح دانش خود استفاده کند از جمله اهداف اصلی علوم کامپیوتر به شمار می‌رود.

مطلب پیشنهادی

سرآغازی بر یک تحول بزرگ در صنعت سینما

اولین فیلم‌نامه ترسناک جهان توسط یک روبات نوشته شد

اما به نظر می‌رسد کریس منینگ از دانشگاه استفنورد این مشکل را برطرف کرده است. او در این ارتباط گفته است: «کامپیوترها به‌طور طبیعی فاقد دانش عمومی و ادراک‌پذیری هستند. در نتیجه نمی‌توانند با داستان‌‌خوانی و نگاه کردن به فیلم‌ها درک کنند، جهان ما چگونه کار می‌کند.» سال گذشته استارت‌آپ DeepMind که در حال حاضر به عنوان بخشی از شرکت گوگل کار می‌کند ما را یک گام به تحقق این رویا نزدیک ساخت. آن‌ها از اخبار و مقاله‌های خبری سایت‌های Daily Mail و CNN استفاده کردند تا به یک الگوریتم هوشمند یاد دهند چگونه می‌تواند با خواندن این مقالات و داستان‌های کوتاه ماهیت آن‌ها را درک کند. این تیم از خلاصه مقالات و سرتیترهای مقالات برای ساخت سوالات تفسیری ساده‌ای که به یک الگورتیم یاد می‌دهد به دنبال نقاط کلید باشد، استفاده کردند.

اما در مقطع فعلی تیمی به رهبری منینگ موفق به طراحی الگوریتمی شدند که قادر است نسبت به نمونه ساخته شده توسط DeepMind دقیق‌تر عمل کند. به‌طوری که ده درصد در مقالات CNN و 8 درصد در مقالات Daily Mail قدرتمندتر از نمونه قبلی ظاهر شده و در مجموع موفق به کسب امتیاز 70 درصدی شده است. منینگ در این ارتباط گفته است: «ما مدل ساخته شده توسط DeepMind را مورد بازنگری قرار دادیم تا بازدهی و عملکرد آن‌را بهتر کنیم. مدل ارائه شده توسط آن‌ها دارای یکسری پیچیدگی‌های غیر ضروری است. اگر موفق شویم این افزونگی‌ها را از میان برداریم، آن‌گاه راندمان و امتیاز الگوریتم بهبود پیدا خواهد کرد.» رابرت فردرکینگ از دانشگاه کارنگی ملون گفته است: «این گفته منینگ کاملا منطقی به نظر می‌رسد، به دلیل این‌که پیچیده کردن کا‌رها همیشه به معنای بهتر کردن عملکرد آن‌ها نیست.» به‌طور معمول در حوزه هوش مصنوعی زمانی که الگورتیم‌ها پیچیده‌تر می‌شوند، قدرت آن‌ها افزایش پیدا می‌کند، اما برای آن‌که عملکرد دقیق‌تری داشته باشند به داده‌های بیشتری نیاز دارند.

زمانی که شما هوش مصنوعی ساده‌تری در اختیار داشته باشید به همان نسبت به داده‌های کمتری نیز نیاز دارید. فردرکینگ در این ارتباط گفته است: «جمع‌آوری متون آماده از سایت‌های خبری همراه با یک چالش بزرگ است. ما همواره باید روی داده‌هایی که در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهیم نظارت داشته باشیم تا اطمینان حاصل کنیم تنها داده‌های ارزشمند در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. اگر دقتی در این زمینه نداشته باشیم، آن‌گاه هوش مصنوعی این تصور را پیدا می‌کند که هر فردی که سیاه پوست است در افریقا به دنیا آمده است!»