یادگیری عمیق از ترکیب ویژگی‌های انتزاعی و شبکه‌های عصبی عمیق برای تولید نتایجی که در شرایطی عادی دستیابی به آن‌ها امکان‌پذیر نبوده و غیر قابل تشخیص هستند، استفاده می‌کنند. با این وجود، پیادهسازی این چنین شبکه‌هایی هزینه‌های بسیار بالایی دارند. در گام اول، باید کارهای زیادی در زمینه آموزش این مدل‌ها انجام دهید. در اصل شما باید طیف بسیار گسترده‌ای از نمونه برچسب‌ها را در اختیار شبکه عصبی عمیق قرار دهید.
به طور مثال، به یک شبکه آموزش دهید موجودی که در یک تصویر می‌بینید یک حیوان است و این حیوان یک سگ است. در ادامه برای یک شبکه عصبی باید برچسبی را در ارتباط با یکسری ویژگی‌ها که درون یک تصویر قرار دارند، آماده کنید. این مرحله با توجه به اندازه شبکه عصبی و ماهیت چند لایه این شبکه هزینه‌های بالایی را به وجود می‌آورد. بعد از این مرحله شبکه عصبی به سادگی قادر به ارزیابی تصاویری خواهد بود که آن‌ها را مشاهده می‌کند. نتایجی که در این مرحله به دست می‌آیند از صفر تا صد درصد قابل استناد خواهند بود. هر چه قدر دقت شبکه عصبی بیشتر باشد به همان نسبت این قابلیت را در اختیار شما قرار می‌دهد تا برنامه‌های دقیق‌تری را متناسب با شبکه عصبی پیادهسازی کنید.
در همین ارتباط شرکت آمازون موفق به طراحی الگوریتم تشخیص تصویری شده است که Amazon Rekognition نام دارد. الگوریتمی که توسط تیم بینایی ماشین این شرکت ساخته شده و بر مبنای یادگیری عمیق این توانایی را دارد تا میلیاردها تصویر را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. این شبکه که با استفاده از هزاران تصویر متعلق به اشیا و مردم آموزش دیده این توانایی را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار خواهد داد تا کیفیت سرویس‌های خود را بهبود بخشند. برای این منظور آمازون API Rekogition را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار خواهد داد. آمازون با عرضه رایگان این سرویس به صورت عمومی به جمع بزرگانی همچون گوگل و مایکروسافت خواهد پیوست که سرویس یادگیری عمیق خود را به طور رایگان در اختیار برنامه‌نویسان قرار داده‌اند. آمازون در این ارتباط گفته است: «زمانی که توابع برنامه‌نویسی این سرویس در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گیرد، آن‌گاه آن‌ها این توانایی را خواهند داشت تا یک لایه امنیتی مبتنی بر تشخیص چهره را درون برنامه‌های کاربردی خود قرار دهند. همچنین از این سرویس می‌توان برای برچسب‌گذاری خودکار در برنامه‌های مدیریت تصاویر نیز استفاده کرد.»
سرویس آمازون این توانایی را دارد تا صحنه‌ها، اشیا و چهره‌ها را به درستی تشخیص داده و فهرستی از برچسب‌ها را برای آن‌ها ارائه کند. جالب آن‌که این سرویس نه تنها قادر است چهره‌های مختلفی که درون یک تصویر قرار دارند را شناسایی کند، بلکه قادر است نژاد سگ‌هایی که درون تصاویر قرار دارند را به خوبی تشخیص دهد. تصویر زیر نمونه‌ای از خروجی این سرویس است.
این سرویس زمانی که چهره افراد را درون یک تصویر تشخیص دهد قادر است ویژگی‌های احساسی مردم را نیز تشریح کند.
در مرحله اول این سرویس در ایالات متحده و همچنین کشور ایرلند در اختیار کاربران قرار گرفته است. کاربران این توانایی را دارند تا در هر ماه پنج هزار تصویر را با استفاده از این سرویس مورد تحلیل قرار داده و و بیش از هزار تصویر مربوط به چهره مردم را در هر ماه ذخیره‌سازی کنند. اما برای دسترسی به حجم بالاتر باید بر اساس قیمت‌هایی که از سوی آمازون ارائه شده است، اقدام به خرید سرویس‌های طلایی کنید.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟