مایکروسافت احساسات شما را از روی تصویرتان می‌فهمد

مایکروسافت مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌ها را برای پروژه آکسفورد عرضه کرد. مجموعه‌ای آنلاین از سرویس‌ها که به طراحان کمک می‌کنند برنامه‌های هوشمندتری را با ویژگی‌های پیچیده‌تری شبیه به توانایی تشخیص چهره ایجاد کنند. مایکروسافت در جریان بیلد سال جاری میلادی که در فصل بهار برگزار شد، وعده داد تحقیقات گسترده‌ای را در زمینه یادگیری ماشینی انجام دهد. تحقیقاتی که در عمل بسیاری از شرکت‌ها توانایی انجام آن‌را ندارند. مایکروسافت مراکز داده‌ای، با توان محاسباتی قدرتمندی را در زمینه پردازش وظایف این چنینی در اختیار دارد. ترکیب این عوامل با یکدیگر به طراحان اجازه می‌دهد برنامه‌هایی که تاکنون به لحاظ فنی و مالی توانایی ساخت آن را نداشتند ایجاد کنند. مایکروسافت در جریان کنفرانس Future Decoded که در انگلستان برگزار شد از قابلیت‌های جدیدی همچون تشخیص گفتار در مکان‌های شلوغی همچون استادیوم‌ها و خیابان‌های پر سر و صدا، غلط‌یابی خودکار متن و حذف لرزش در هنگام تصویربرداری پرده برداشت. شاید جالب‌ترین به‌روزرسانی پروژه آکسفورد در ارتباط با سرویس تشخیص چهره باشد. این سرویس اکنون توانایی تشخیص حالاتی شبیه به شادی، خشم و نفرت را دارد. به‌طوری که با نگاه کردن به چهره افراد در یک عکس میزان شادی، تعجب، عصبانیت و.... را در یک چهره تشخیص می‌دهد.

سایت پروژه آکسفورد برای این منظور دمویی را در اختیار کاربران قرار داده است. کاربران با آپلود یک تصویر در این سرویس می‌توانند هر یک از حالات درون تصویر را شناسایی کنند. به‌طور مثال اگر به صفحه این سرویس به نشانی Face Detection بروید و یکی از تصاویر آزمایشی درون این صفحه را انتخاب کنید، نتایج جالبی به شما نشان داده می‌شود. همان‌گونه که در تصویر زیر مشاهده می‌کنید، این سرویس جزییاتی در ارتباط با ویژگی‌های یک چهره، جنسیت، سن افراد، ابرو، چشم و... را ارائه می‌کند. جزییات این اطلاعات به صورت دسته‌بندی شده در سمت راست عکس به نمایش در می‌آیند. همچنین اگر ماوس را روی تصویر نگه دارید خلاصه‌ای از اطلاعات مهم به شما نشان داده می‌شود. البته مایکروسافت این توانایی را در اختیار کاربران قرار داده است تا تصاویر مورد نظر خود را به جای تصاویر نمونه مورد بررسی قرار دهند. برای این منظور می‌توانید روی دکمه Open image کلیک کرده یا با استفاده از ماوس تصویر مورد نظر خود را به سمت کادر مربوطه بکشید. تصاویر کاربران باید اندازه‌ای بزرگ‌تر از 36x36 پیکسل داشته و اندازه آن‌ها کوچک‌تر از 4 مگابایت باشد. فرمت‌های مورد پشتیبانی این سرویس Jpeg، Bmp، Png و Gif هستند. یک تصویر حداکثر میتواند دارای 64 چهره باشد. مایکروسافت یادآوری می‌کند که تشخیص جنسیت و چهره در این سرویس به‌صورت تجربی حدس زده می‌شود و همیشه دقیق نیست.

اگر در یک تصویر چند چهره وجود داشته باشد، این پروژه بهترین حدس را برای هر چهره ارائه می‌کند.

پروژه آکسفورد در اوایل سال جاری میلادی با هدف کمک به برنامه‌نویسان راه‌اندازی شد. برای این منظور یکسری APIها در ارتباط با تشخیص چهره در اختیار برنامه‌نویسان قرار گرفت. به‌طور مثال، برنامه‌نویسان این توانایی را دارند تا برنامه‌هایی را ویژه آی‌فون طراحی کرده تا به کاربر این توانایی را بدهند تا تصاویر خود را بر اساس حالت خوشحالی که در هر تصویر قرار دارد، مرتب‌سازی کنند. یا برعکس برنامه‌نویسان می‌توانند برنامه‌هایی را ایجاد کنند تا شبکه‌های اجتماعی را به گونه‌ای فیلتر کنید که هیچ تصویر غم‌انگیزی به شما  نشان ندهند. طرف دیگر این پروژه برنامه‌های تجاری قرار دارند که به همان نسبت جالب توجه هستند. به‌طور مثال، شرکت‌های فعال در زمینه بازاریابی، این توانایی را دارند تا برنامه‌هایی ایجاد کنند که تصاویری را بر اساس نقاط کلیدی درون تصویر ضبط کنند، به‌طوری که یک نگاه علمی از تمرکز یک گروه روی یک موضوع را انعکاس دهند. رایان گالگن مدیر ارشد برنامه‌ها در بخش تحقیقات مایکروسافت در این‌باره می‌گوید:«مردم این توانایی را دارند تا تجزیه و تحلیل احساسات را روی متن و نه روی داده‌ها انجام دهند.» قابلیت‌های جدید دیگر پروژه آکسفورد در ارتباط با ساخت برنامه‌های هوشمند است. مایکروسافت مجموعه APIهای موردنیاز برنامه‌نویسان را در سرویس گیت‌هاب بارگذاری کرده است. برای دسترسی به این توابع به آدرس Project Oxford Client SDK مراجعه کنید.