این محققان اعتقاد دارند که این کد را می‌توان در کاربردهای امنیتی نظیر شناسایی چهره، اثر انگشت و عنبیه به کار برد. حتی استفاده از این الگوریتم در سیستم ناوبری خودران‌ها یا بازرسی محصولات صنعتی نیز امکان‌پذیر است. این الگوریتم با انجام محاسبات ریاضی لبه‌های سوژه را شناسایی کرده و ویژگی‌های آن را آشکار و استخراج می‌کند و حتی قادر است کیفیت تصاویر را بهبود داده و بافت‌های شی را تشخیص دهد.
این الگوریتم را می‌توان به طور رایگان از طریق دو پلتفرم منبع‌باز «Github» و «Matlab File Exchange» دانلود کرد. در دسترس عموم قرار گرفتن این کد به صورت منبع‌باز، این امکان را فراهم خواهد کرد تا محققان با همکاری یکدیگر به مطالعه بپردازند، از آن استفاده کنند، الگوریتم را بهبود داده، آزادانه آن را تغییر دهند و منتشر کنند. علاوه بر این، کاربران می‌توانند آن را در نرم‌افزارهای بینایی کامپیوتری و شناسایی الگو و سایر نرم‌افزارهای پردازش تصویر استفاده کنند.
الگوریتم مذکور که با نام «Phase Stretch Transform» شناخته می‌شود، حاصل تحقیقات این دانشگاه به‌منظور یافتن روشی برای تصویربرداری و تشخیص فوق‌سریع سلول‌های سرطانی خون است. این الگوریتم کمک می‌کند کامپیوتر ویژگی‌هایی از سوژه را که با روش‌های معمول تصویربرداری قابل مشاهده نیستند، ببیند. برای مثال، با این الگوریتم می‌توان ساختار داخلی یک لامپ ال‌ای‌دی روشن را مشاهده کرد؛ چیزی که با روش‌های تصویربرداری معمول امکان‌پذیر نیست.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟