یادگیری ماشینی در خدمت هنر
سامانه‌های یادگیری ماشینی وقتی هدف به‌روشنی مشخص شده باشد، به‌خوبی کار می‌کنند. شناسایی اشیا در یک عکس یا ترجمه صحیح یک زبان، از جمله نمونه‌هایی هستند که در آن می‌توان با ارائه مثال، سامانه را آموزش داد. اما برخی از وظایف هستند که نمی‌توان به طور روشن آن‌ها را به سامانه آموزش داد. به طور مثال، تعیین زیبایی یک عکس بر اساس ارزش‌های زیبایی‌شناسانه سنجیده می‌شود که مفهومی نسبی است و به‌سادگی قابل آموزش به چنین سامانه‌هایی نیست.

محققان گوگل برای بررسی اینکه آیا می‌توان سامانه‌های یادگیری ماشینی را طوری آموزش داد که از پس چنین تحلیل‌هایی بر آیند، یک سامانه یادگیری عمیق برای تولید محتوای هنری توسعه داده‌اند. این سامانه همان فرآیندی را تقلید می‌کند که یک عکاس حرفه‌ای دنبال می‌کند. 
همان طور که یک عکاس با جست‌وجو در یک منظره و یافتن یک نمای مناسب عکس می‌گیرد و آن را ویرایش می‌کند، این سامانه هم با جست‌وجو در تصاویر پانورامای سرویس استریت ویوی گوگل و یافتن بهترین ترکیب‌بندی، بخشی از عکس را انتخاب می‌کند و با اعمال ویرایش‌هایی در عکس، تلاش می‌کند تا عکسی زیبا تحویل دهد. این روش متکی بر مجموعه‌ای از عکس‌های حرفه‌ای است، به طوری که جنبه‌های زیبایی‌شناسی این عکس‌ها را به صورت خودکار از چندحوزه بررسی می‌کند که هریک را جداگانه آموخته است.

ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.

ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه     
ثبت اشتراک نسخه آنلاین

 

کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها

  • برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network  اینجا  کلیک کنید.

کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون

  • اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.

ایسوس

نظر شما چیست؟