چشمانی برای اینترنت اشیا

به عقیده او، ما اکنون می‌توانیم تصاویر بسیار خوبی را ثبت کنیم و به نمایش بگذاریم؛ جهش بعدی در حوزه فناوری‌های محاسباتی مربوط به نحوه تفسیر تصاویر خواهد بود.
مجهز کردن ابزارهای دیجیتال به توانایی درک تصاویر، به حل یکی از مشکلات بزرگی که مهندسان این روزها با آن دست به گریبان هستند، یعنی سیل عظیم داده‌ها کمک خواهد کرد؛ اینکه چگونه همه عکس‌ها و ویدیوهایی را که افراد و اشیا تولید می‌کنند، انتقال دهیم و ذخیره و تجزیه‌وتحلیل کنیم. انسان به‌سادگی می‌تواند با دیدن یک عکس اطلاعات آن را استخراج کند، اما به عقیده داویس انجام چنین کاری برای کامپیوترها به این سادگی نیست.

مطلب پیشنهادی

شبکیه شماره 187

تهدیدهای یک آزمایشگاه جیبی

اما درک تصاویر توسط ابزارهای دیجیتال چه کمکی در کاهش حجم این سیل داده‌ها می‌کند؟ اگر یک دستگاه قادر به تفسیر خودکار تصاویر باشد، می‌تواند به جای ارسال تصویر برای یک مرکز داده نظیر کلاود، داده‌های مهم آن را استخراج کند. در این صورت تعداد تصویرهای کمتری برای ذخیره و تفسیر به مراکز داده و پردازش فرستاده می‌شوند.
بازار دوربین‌ها به عنوان حسگرهای ایده‌آل دستگاه‌های دیجیتال در حال رونق گرفتن است و به گفته داویس، هرساله حدود چهار تا پنج میلیارد دوربین دیجیتال به عنوان بخشی از قطعات تلفن‌های همراه و سایر سامانه‌ها به فروش می‌رسد. وی خطاب به مهندسان و مدیران حاضر در کنفرانس TechCon گفت: «ثبت، نمایش و تفسیر تصاویر، قلب دستگاه‌هایی خواهد بود که می‌سازید؛ فرقی نمی‌کند دستگاه‌های کامپیوتری شخصی باشند یا ماشین‌های هوشمند خودکار.»