کیت یادگیری عمیق کوالکام برای چیپ موبایل در دسترس عموم قرار گرفت

به‌تازگی، کیت توسعه نرم‌افزاری NPE از طریق شبکه توسعه‌دهنده کوالکام در دسترس عموم قرار گرفت. در حقیقت، این نخستین انتشار عمومی SDK است و باعث آزاد شدن پتانسیل‌های بالای موجود در حوزه محاسبات هوش مصنوعی روی بخش گسترده‌ای از دستگاه‌ها شامل گوشی‌های موبایل،  پلتفرم‌های داخل خودرو و مواردی از این دست می‌شود.

مطلب پیشنهادی

آیا هوش مصنوعی به معنای پایانی بر واقعیت، پایانی بر مشاغل کارگری و درنهایت سرآغازی بر استثمار نوین خواهد بود؟

هوش مصنوعی؛ دوست‌داشتنی یا هراس‌انگیـز

هدف این پلتفرم امکان پیاده‌سازی UX مانند جابه‌جایی استایل و فیلترها با کاربردهای دقیق‌تر روی عکس‌های کاربران است یعنی همان کاری که اسنپ‌چت و فیسبوک با اپ‌های دوربین روی اسمارت‌فون‌ها انجام می‌دهند. علاوه بر این، بهینه کردن الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای مدیریت بهتر فانکشن‌های دیگر مانند شناسایی تصویر، شناسایی چهره، ردگیری اجسام و نادیده‌گرفتن آن‌ها و هم‌چنین پردازش‌های گویش‌های ذاتی نیز مدنظر است. به‌عبارت دیگر، هرچیزی که معمولا برای پردازش‌های پیشرفته توسط سرورهای قدرت‌مند ابری صورت می‌گیرد با استفاده از NPE به‌صورت محلی و روی خودِ دستگاه‌ها انجام می‌شود.

فیسبوک یکی از توسعه‌دهندگانی است که دسترسی‌های اولیه به NPE را به‌دست آورده و موفق شده روی دستگاه‌هایی که از پردازنده‌های گرافیکی آدرنوی شرکت کوالکام روی SoCهای اسنپ‌دارگون استفاده می‌کنند کارایی قابلیت‌های واقعیت افزوده روی تصاویر و ویدیوهای زنده را تا پنج برابر بهینه کند.

مطلب پیشنهادی

هوش مصنو‌عی و تأثیر آن در بهره‌وری مغز

ایلان ماسک به‌دنبال ترکیب هوش مصنوعی و مغز انسان است

موتور NPE روی پلتفرم‌های مجهز به پردازنده‌های سری اسنپ‌دراگون 600 و 800 کار می‌کند و از مجموعه‌ای از فریم‌ورک‌های رایج یادگیری عمیق شامل Tensorflow و Caffe2 پشتیبانی می‌کند. در حال حاضر، شرکت‌های فناوری بیشتری هستند که تلاش می‌کنند فانکشن‌های پردازشی مبتنی بر AI را از سرورهای دوردست به پلتفرم‌های محلی بیاورند تا به‌این ترتیب قابلیت اطمینان‌پذیری افزایش و نیاز به ارتباطات شبکه‌ای کاهش پیدا کند. همین مسئله می‌تواند فواید زیادی برای کوالکام به‌همراه داشته باشد و آن‌ها را آماده سازگاری با ترندهای بعدی فناوری و به‌ویژه موبایل کند.