پروژه شناسایی گل‌ها با اسمارت‌فون

انستیتوی گیاه‌شناسی آکادمی علوم چین (IBCAS) تلاش زیادی برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به گل و گیاهان انجام داده، اما در این کار موفقیت چندانی نداشته است. متخصصان IBCAS برای به دست آوردن نتایج بهتر، به فناوری شناسایی تصاویر که حاصل پژوهش بخش آسیایی مرکز تحقیقات مایکروسافت (MSRA) است، روی آوردند. یونگ رویی، مدیر اجرایی این مرکز، توجه گیاه‌شناسان چینی به این فناوری تشخیص عکس را فرصت مناسبی برای بهبود عملکرد این سامانه دانست.

مطلب پیشنهادی

دنیای دوربین شماره 183

دوربین فیسبوک خودتان را بسازید!

یکی از مشکلاتی که IBCAS باید راهکاری برای آن می‌یافت، این بود که باید علاوه بر طبقه‌بندی دو میلیون و ششصد هزار تصویر موجود در آرشیو، تصاویر نامناسب را نیز از مجموعه حذف می‌کرد؛ زیرا افراد عادی اجازه دارند تصاویر را در این مجموعه بارگذاری کنند و طبیعی است بخشی از تصاویر واردشده، ارزش پژوهشی نداشتند و باید حذف می‌شدند. 
این کار به طور دستی بسیار دشوار و تقریباً ناممکن است. بر همین اساس، یک شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی تصاویر آموزش داده شد. 

هر گل، با عبور تصویرش از لایه‌های مختلف شبکه عصبی مصنوعی، شناسایی می‌شود

با وارد کردن میلیون‌ها عکس به این سامانه مبتنی بر یادگیری عمیق، شبکه عصبی مصنوعی در نهایت موفق شد بیش از 90 درصد مواقع، با دقت خوبی تصاویر را شناسایی کند؛ چیزی که فراتر از توانایی‌های انسان است.
این روش مبتنی بر تصویر به گیاه‌شناسان کمک کرد تا با روشی بهینه، توزیع گیاه در نواحی مختلف چین را مشخص کنند. حتی این روش به افراد عادی که به حوزه گل‌ها و گیاهان علاقه دارند نیز کمک خواهد کرد تا اطلاعات بیشتری در این زمینه به دست آورند.