مقیاس‌بندی ویژگی (Feature Scaling) یا نرمال‌سازی ویژگی‌ها به معنای تبدیل ویژگی‌های عددی در داده‌ها به یک مقیاس مشخص است. این کار در بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه‌های عصبی و دسته‌بندی استفاده می‌شود. هدف اصلی مقیاس‌بندی ویژگی، حذف تفاوت‌های احتمالی...

شبکه عصبی شعای پایه RBF سرنام (Radial Basis Function) یک نوع از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که برای مسائل پردازش و تشخیص الگو استفاده می‌شود. نام آن از تابع پایه شعاعی (Radial Basis Function) الهام گرفته شده است.

برای طراحی و توسعه وب سایت با استفاده از پایتون، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی و چارچوب‌های مختلفی استفاده کنید. یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی در این زمینه پایتون است که کتابخانه‌های مختلفی را برای طراحی سایت‌های قدرتمند در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد.

مهندسی معکوس (Reverse Engineering) فرایندی است که در آن یک محصول، سیستم یا قطعه مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد تا اطلاعات مفیدی درباره ساختار داخلی، عملکرد و طراحی آن به دست آید. این فرایند برعکس مهندسی رایج است که در آن از اطلاعات طراحی و مشخصات موجود برای ساخت یک...

زبان‌های برنامه‌های برنامه‌نویسی با ارائه انواع مختلفی از نوع‌های داده‌ای کار برنامه‌نویسان را به شکل قابل توجهی ساده کرده‌اند. به طوری که شما این قابلیت را در اختیار دارید که متناسب با کاری که انجام می‌دهید نوع داده مربوطه را انتخاب کرده و مورد استفاده قرار دهید. در کنار نوع‌...

زیرساخت دسکتاپ مجازی VDI (مخفف Virtual Desktop Infrastructure) فناوری است که به شما امکان می‌دهد دسکتاپ‌ها و سیستم‌عامل‌های کامپیوتری را در سرورهای مرکزی مجازی‌سازی کنید و به کاربران از طریق شبکه اجازه دسترسی به آن را بدهید. در این مدل، سیستم‌عامل و برنامه‌های کاربردی در سرورهای...

در سرمقاله شماره 274 ماهنامه شبکه هوش مصنوعی به سراغ سیستم حمل و نقل می‌رود، در فصل هوش مصنوعی با مفاهیم کاهش بُعد و سوگیری الگوریتمی آشنا می‌شوید، در فصل فناوری شبکه بررسی می‌کنیم که کارشناسان شبکه چگونه باید بر شبکه‌های سازمانی نظارت کنند، در فصل عصر شبکه سفری جالب به دنیای...

مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI Models)، مدل‌هایی هستند که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانایی تولید داده‌های جدید و خلاقانه را دارند. این مدل‌ها برای تولید داده‌های جدید از داده‌های آموزشی که در مرحله آموزش به آن‌ها داده شده، استفاده می‌کنند.

اگر اخبار دنیای فناوری و به ویژه هوش مصنوعی را با دقت دنبال کنید، مشاهده می‌کنید که در سال‌های اخیر، شبکه‌های عصبی مهم‌ترین و جذاب‌ترین حوزه هوش مصنوعی بوده‌اند. به طوری که پژوهش‌گران تحقیقات زیادی در ارتباط با این شبکه‌ها انجام داده‌اند. روزانه، معماری‌های جدیدی از شبکه‌های...

الگوریتم DBSCAN سرنام "Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise" یک الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی در تحلیل داده‌ها است. DBSCAN برای خوشه‌بندی داده‌های بدون نظم و بدون نظارت استفاده می‌شود، به این معنی که دسته‌بندی‌های قبلی برای داده‌ها در اختیار...

استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای بینایی ماشین، به عنوان یکی از کاربردهای مهم این روش، در سال‌های اخیر به شدت گسترش یافته است. یادگیری عمیق در این حوزه، بر اساس شبکه‌های عصبی عمیق که به طور خاص برای استخراج و تشخیص الگوها از تصاویر طراحی شده‌اند، انجام می‌شود.

تولید متن یا Text Generation به معنای ایجاد خودکار متن‌های قابل خواندن و فهم است. این فرایند تولید متن با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین انجام می‌شود. روش‌های مختلفی برای تولید متن وجود دارند. یکی از روش‌های رایج در تولید متن، استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر...